2012: Google anuncia que Google Translate traduce texto equiparable a un millón de libros cada día.
Una vez que todas las palabras se han codificado una vez en estos vectores de la dimensión 1000, el proceso se repite varias veces, cada capa permitiendo un mejor Fine-Tuning de esta representación de la 1000-dimensión de la palabra dentro del contexto de la oración completa (contraria a SMT tecnología que sólo puede tener en cuenta una ventana de 3 a five palabras)
Habida cuenta de la situación true, es necesario empezar a definir nuevos perfiles para los futuros traductores profesionales, atendiendo a los avances que se están produciendo en la calidad de la TA, con el propósito de identificar cuáles pueden ser sus campos de actuación en el futuro.
Según el contenido exacto o la prioridad de ese contenido, la traducción automatizada puede realizar diferentes controles de calidad, como revisiones de cumplimiento del glosario o de coherencia numérica.
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Estos modelos de red neuronal están disponibles para todos los lenguajes de voz a través del servicio de voz en Azure y a través de la API de texto mediante el identificador de categoría 'generalnn'.
Sin embargo, la mejor forma que tienen las empresas de alcanzar sus objetivos en materia de contenido es combinando la TA con los servicios de los traductores humanos. La TA, con un grado de intervención humana entre escaso y nulo, está especialmente indicada para el contenido de menor visibilidad y que no requiere Traducción Automática una traducción perfecta. La TA puede ser de gran ayuda para los traductores que manejan grandes volúmenes de contenido que necesitan un mayor grado de calidad.
On the net Doc Translator ahora es totalmente appropriate con las traducciones de los siguientes idiomas de derecha a izquierda:
Muchos de los documentos que se traducen contienen datos confidenciales que deben ser tratados con cuidado. Los motores de traducción automática gratuitos almacenan los datos sin tener en cuenta su autoácter confidencial y, por lo tanto, sin el tratamiento correspondiente de acuerdo con la Ley Orgánica de Protección de Datos y el Reglamento Common de Protección de Datos.
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La postedición simplemente significa corregir textos traducidos por un motor de máquina. Este proceso tiene como objetivo lograr click here el mismo nivel de calidad de traducción que puede ofrecer un traductor humano.
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